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8月26日，国际金融报首届金融科技创新论坛在北京隆重举行。在以“数字金融与高质量经济发展”为主题的圆桌论坛上，慧安金科(北京)科技有限公司董事长黄铃分享了数字金融科技带来的无限可能。

黄铃表示，从银行负债端的管理来看，利用数字金融，可以帮助金融机构去预测存款数量以及更好地做出应对方案。对于银行而言，存款是银行的负债，需要准备足够的流动准备金，如何实时预测存款随时间的变化？通过数字金融科技，就可以模拟流动性枯竭的情况，做压力测试，更好地面对市场变化，从而避免发生近期美国一系列银行倒闭的情况。

在风险识别的操作上，利用大数据图、大规模图计算以及无监督自主学习的机器学习算法，能够帮助金融机构自主地从海量数据中发现全球范围内协同作案的电信诈骗、网络赌博、地下钱庄等针对金融体系的攻击，提前防范风险。

在与银行的合作过程中，黄铃注意到数字化转型面临的三个问题。

首先在数据资产方面，不管是治理、管理、存储还是发展，数据都是基石，在数据发挥价值过程中会涉及隐私、保密等安全性问题。如何权衡数据的价值和隐私数据的保护，这是在数字金融过程当中需要面临的问题，也是需要思考的部分。

第二个，用大数据对已有的决策管理流程进行改造赋能，是一件非常有挑战的事。“一家国有大行可能有8到10亿的账户，每天会发生数十亿到上百亿的交易，这个交易在几千种不同的产品和业务当中发生，这是一个非常庞大的体系。”黄铃认为，庞大的体系中存在着各种各样需要决策的方面，甚至可能存在着各种漏洞和风险点，人工智能如何在这么复杂的体系当中发挥它的价值，是金融科技人士每天都需要考虑的方面。

第三，如何发挥业务人员的经验，在人工智能的协同下，更高效、更好、更低风险地完成工作。目前，人工智能等数字化技术还不能完全自主决策，它们更像是工具箱里趁手的工具，辅助银行客户经理或管理人员决策。因此，人机协同非常重要，完美的场景下，业务专家的推理与人工智能的提示有机地结合在一起，共同完成挑战。

“我希望可以人机协调，互相学习、互相补充，为整个金融行业保驾护航。”黄铃表示，从数据驱动业务到人机协同，这都是数字金融以及数字化技术赋能金融业务发展的核心。