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芥末堆文 6 月 27 日，中国高校最大的云上科研智算平台 CFFF（Computing for the Future at Fudan）在复旦大学正式上线。
据介绍，CFFF 由复旦大学与阿里云、中国电信共同打造，该平台总体算力规模达到 28 PFlop/s（每秒一千万亿次的浮点运算），支持千亿参数的大模型训练。
CFFF 定位是为发现和解决复杂科学问题而建设的科研 " 超级计算机 "，由面向多学科融合创新的 AI for Science（人工智能用于科研）智能计算集群 " 切问 " 一号和面向高精尖研究的专用高性能计算集群 " 近思 " 一号两部分组成，二者的名称来源于复旦大学校训 " 博学而笃志，切问而近思 "。
首个基于 CFFF 平台训练的科学大模型是复旦大学人工智能创新与产业研究院李昊团队近期发布的 "45 亿参数量的中短期天气预报大模型 "，预测效果在公开数据集上首次达到业界公认的 ECMWF（欧洲中期天气预报中心）集合平均水平，并将预测速度从原来的小时级缩短到了 3 秒内。并且，这个 45 亿参数量的大模型只用一天就完成了训练。
复旦大学校长、中国科学院院士金力表示：" 一方面，CFFF 作为国内高校第一的大规模异构智算平台，希望它能够为复旦的基础科学研究提供更强大更稳定、更加灵活高效低成本的算力支持。另一方面，希望基于 CFFF 平台能够建成一批具有世界级影响力的科学大模型，例如生命科学大模型、大气科学大模型、材料科学大模型、集成电路大模型等。"
接下来，平台还将持续扩大其算力规模，并向复旦校外的科研机构、高校、医院、高科技企业等开放。
